Ваш город...
Россия
Центральный федеральный округ
Белгород
Брянск
Владимир
Воронеж
Иваново
Калуга
Кострома
Курск
Липецк
Москва
Московская область
Орел
Рязань
Смоленск
Тамбов
Тверь
Тула
Ярославль
Северо-Западный федеральный округ
Архангельск
Великий Новгород
Вологда
Калининград
Ленинградская область
Мурманск
Петрозаводск
Псков
Санкт-Петербург
Сыктывкар
Южный федеральный округ
Астрахань
Волгоград
Краснодар
Крым/Севастополь
Майкоп
Ростов-на-Дону
Элиста
Северо-Кавказский федеральный округ
Владикавказ
Грозный
Дагестан
Магас
Нальчик
Ставрополь
Черкесск
Приволжский федеральный округ
Ижевск
Йошкар-Ола
Казань
Киров
Нижний Новгород
Оренбург
Пенза
Пермь
Самара
Саранск
Саратов
Ульяновск
Уфа
Чебоксары
Уральский федеральный округ
Екатеринбург
Курган
Тюмень
Челябинск
Югра
ЯНАО
Сибирский федеральный округ
Абакан
Барнаул
Горно-Алтайск
Иркутск
Кемерово
Красноярск
Кызыл
Новосибирск
Омск
Томск
Дальневосточный федеральный округ
Биробиджан
Благовещенск
Владивосток
Магадан
Петропавловск-Камчатский
Улан-Удэ
Хабаровск
Чита
Южно-Сахалинск
Якутск
Россия

В Сколтехе нейросеть научили определять готовность куриной грудки

В Сколтехе нейросеть научили определять готовность куриной грудки
Фото postila.ru
Специалисты сделали специальный "электронный нос"

Ученые технологического университета Сколково научили специальное приспособление с помощью нейросети определять степень готовности курицы. Об исследовании стало известно из публикации Food Chemistry.

Ученые Сколтеха создали специальное приспособление — «электронный нос» с набором сенсоров, которые научили регистрировать запахи, а также применили алгоритмы компьютерного зрения, чтобы обучить устройство «смотреть» на продукт.

Для эксперимента исследователи закупили целую партию куриных грудок, которую готовили на территории центра. В свою очередь, система оценивала степень готовности той или иной грудки. Ученые заявили, что технология в целом справилась с задачей и смогла определить готовность по уровням «не дожарено», «прожарено», «пережарено».

«Мы полагаем, что эти системы могут использоваться как на промышленных пищевых производствах, так и на домашних кухнях, поскольку они позволяют определять степень готовности мяса в условиях, когда прямое измерение температуры невозможно или неэффективно», −сообщил по результатам испытаний старший научный сотрудник Сколтеха Федор Федоров.

Яндекс.Метрика